以ChatGPT为代表的AI自生成技术，让人工智能实现了从感知理解世界到生成创造世界的巨大跃迁。微软公司首席执行官萨提亚•纳德拉（Satya Nadella）甚至认为，对知识型工作者来说，这就完全等于工业革命。毫无疑问，ChatGPT的火爆也伴随一系列对它的讨论，它可以为教育、科研等行业提供便利，但同时也存在诸如对话容量限制、成为抄袭和作弊利器、存在偏见和歧视以及准确性等问题。那么,ChatGPT带来的变革将给医疗领域带来怎样的影响？当变化出现的时候，该如何抓住机遇并迎接挑战？

ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer，翻译成中文是生成型预训练变换模型）是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言，并根据上下文内容用对话的方式与用户进行交互，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码、论文等任务，因此有望成为提高办公、学习效率的工具。

ChatGPT背后的GPT模型是在一个超大语料基础上预训练出的大语言模型（LLM），采用从左到右进行填字概率预测的自回归语言模型，并基于prompting（提示）来适应不同领域的任务。目前，模型已经发展到GPT-4。ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累。ChatGPT的训练过程基于大规模语料库进行自监督学习。模型采用Transformer网络结构，使用语言模型预测任务进行训练，并通过不断调整和优化模型参数提高性能表现。

ChatGPT 的训练过程

截至目前，ChatGPT在实际使用中表现惊艳，但囿于大规模语言模型自身、数据原因、标注策略等局限，仍存在一些劣势。首先，ChatGPT的数据仍然停留在前两年，无法做到及时更新（截至发稿前）。在日新月异、瞬息万变的现代社会，ChatGPT数据集无疑有些落伍。其次，受制于数据集的质量，ChatGPT自己无法克服用语啰唆繁复、内容虚假或带有偏见等问题。最后，ChatGPT的对话质量不稳定，有时甚至答非所问。因为ChatGPT是对话机器人，所以提问的技巧非常重要。提问详细到位或者说提问的方式让机器人更容易明白，才会不断得到想要的内容。因此，未来ChatGPT有望向多模态、少人化、小型化、强化深层语义理解能力与实时持续学习进化能力等方向进步。

ChatGPT 以表格形式回答问题

同时，ChatGPT能够自动根据输入的上下文和语义进行内容生成，可以凭借此将其用于各种类型的医疗文本的撰写中，包括临床文档、病历记录、医嘱、诊断报告等。经过检验发现，ChatGPT可以形成结构良好的科学文档，大大提高撰写效率，减少错误和重复性工作。

ChatGPT具备语义理解和自然语言生成的功能，也储存着完备的知识图谱和医学知识库，因此，它可以通过对话管理和智能推荐帮助医疗虚拟代表开发和应用。例如，让ChatGPT成为“医药代表”辅助维护与医生的关系。

ChatGPT 成为“医药代表”

ChatGPT还可以利用储备的数据库资料与患者交互，了解患者的病情和需求，回答患者的问题，提供个性化的健康咨询和建议，如有关症状、药物和治疗方案等。

在向ChatGPT提问时，如果对回答不满意还可以深入询问，使沟通更为顺畅与类人化，从而获得令人满意的答案。

对 ChatGPT 连续提问

在健康管理领域，ChatGPT可以帮助人们管理自己的健康状况，通过与用户交互来获取用户的健康信息和需求，进而提供相应的健康管理建议和服务，如提供营养建议、指导锻炼、监测疾病进展等。

ChatGPT 帮助健康管理

在使用ChatGPT时，可以尝试从医生的角度对其答复进行测试，如询问糖尿病的常见症状。通过ChatGPT的答复，患者可以了解糖尿病的常见症状，同时还能获得初步的诊断结果，有助于进一步确定自身的检查方向。相信如果有条件加以完善，未来ChatGPT有望提供更为精确的诊断结果。